接下來的日子里，韓司銘帶領團隊全身心投入到生物制藥與人工智能融合的研究中。

他們從海量的生物數(shù)據入手，試圖讓人工智能算法精準識別藥物研發(fā)中的關鍵靶點，提高研發(fā)效率。

這一過程充滿挑戰(zhàn)，數(shù)據的龐雜與算法的優(yōu)化難題接踵而至，但團隊成員們毫不退縮。

年輕的程序員小李，整日泡在代碼世界里，不斷調整算法參數(shù)，眼睛布滿血絲卻依舊干勁十足；生物學博士小趙，日夜守在實驗室，采集最新的生物樣本數(shù)據，為算法訓練提供堅實基礎。?